Robotik-Controller mit künstlicher Intelligenz

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Optimierte Hardware für anspruchsvolle Roboter-Applikationen

Automatisierungstechnik

Robotik-Controller mit künstlicher Intelligenz
Robotik-Controller mit künstlicher Intelligenz

Mit dem Jetson Xavier NX hat Nvidia im vergangenen Jahr eine neue Entwickler- platine für den Machine- Learning-Sektor vorgestellt. Das Board wurde unter anderem für den Einsatz in Robotern und beim Edge- Computing entwickelt und kommt in den Robotik-Controllern ROScube-I und ROScube-X zum Einsatz, die der Distributor Acceed jetzt in sein Programm aufgenommen hat. Der ROS2-fähige ROScube-I ist wahlweise mit verschiedenen Intel-Prozessoren i7, i3 oder i5-BGA der 9. Generation ausgestattet. Die besonders auf den Einsatz in der Robotik ausgerichteten Schnittstellen dienen der Anbindung einer Vielzahl von Sensoren und Aktoren und geben damit größtmöglichen Spielraum bei der Umsetzung leistungs- starker Robotikanwendungen. Eine optionale Erweiterungsbox (PCIe Gen 3) erlaubt darüber hinaus die Installation anwendungs- spezifischer Hardware-Erweiterungen. Der ROScube-I ist optimiert für den Einsatz mit VPU-Karten von Intel oder Nvidia-GPU-Karten zur Berechnung von KI-Algorithmen und Inferenzen. Der Robotik- Controller unterstützt alle Entwicklungen mit dem Neuron-SDK von Adlink für den industriellen Einsatz, zum Beispiel von autonomen mobilen Robotern (AMR) und autonomen mobilen Industrierobotern (AMIR).

Veröffentlicht am September 24, 2020 - (530 views)
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