KI kann eine leistungsstarke Technologie sein und viele Unternehmen möchten Predictive Maintenance (PdM) oder Prognostic and Health Management (PHM)-Lösungen einsetzen, um vernünftige proaktive Wartungsentscheidungen zu treffen, zur Steigerung der Leistungsvorteile und Vermeidung von Ausfallzeiten. AMC bietet als Advantech-Systempartner eine eingebettete Anwendungslösung an, das intelligente Vibration-Sensor-Gateway WISE-750 an.
Das Gateway ist speziell entwickelt, um eine einfache Möglichkeit zur Realisierung einer kostengünstigen vorausschauenden Wartung zu bieten. Diese All-in-One-Lösung umfasst einen hochpräzisen Beschleunigungssensor zum Erfassen und Sammeln von Vibrationssignalen. Das intelligente „Machine-Learning-Vibrations-Gateway WISE-750“ eignet sich für Edge-Computing und zur Datenerfassung bis hin zum integrierten KI-Programm, mit dem Benutzer einfach Modelle für maschinelles Lernen erstellen können.
Maschinelles Lernen möglichst einfach einsetzen
Die Implementierung und Wartung einer Predictive-Maintenance-Lösung kann teuer und schwierig sein, da sie spezielles Domänenwissen über Sensoren, Datenerfassung, IoT-Plattformen, Data Science und mehr erfordert. Das WISE-750 dient nicht nur als DAQ-Hardware selbst, sondern auch als Pipeline vom Modelltraining bis zur Inferenz. Das Dienstprogramm WISE-750 KI bietet eine All-in-One-Lösung, mit der Benutzer die Datenerfassung konfigurieren, das WISE-750-Gerät testen, trainieren und das Modell für maschinelles Lernen in einem Programm herunterladen können. Mit Hilfe des Dienstprogramms müssen Anwender nur die entsprechenden DAQ-Parameter einstellen.
Hohe Leistung bei geringem Stromverbrauch
Das WISE-750 verfügt über eine Renesas RZ/T1-MCU und e-AI-Technologie, sodass maschinelles Lernen auf Geräten auf MCU-Ebene ausgeführt werden kann. Der RZ/T1 realisiert die Echtzeitsteuerung von Industrieanlagen und Netzwerken über einen einzigen Chip. Es verfügt über einen ARM® Cortex®-R4 Prozessor mit FPU (Floating Processing Unit) Kern, der für die Echtzeitverarbeitung bei 600 MHz ausgelegt ist. Die RZ/T1-MCU- und e-AI-Technologie von Renesas kann beschreibenden maschinellen Lerncode auf höherer Ebene wie Python in Code parsen, der durch Maschinencode auf niedrigerer Ebene, C/C++ und sogar Binärcode ausführbar ist. Die e-AI-Technologie (KI) optimiert die Verarbeitung in der MCU, sodass der maschinelle Lernalgorithmus mit geringerem Ressourcenverbrauch ausgeführt werden kann.
Mit der Kombination aus MCU und e-AI-Technologie ist der WISE-750 in der Lage, Vibrationsdaten mit voller Geschwindigkeit (800 kS/s) und Inferenz mit nur 6 W Leistung zu erfassen. Die PHM-Lösung selbst ist lüfterlos und benötigt keine zusätzliche Kühlung, was auch einen geringeren Wartungsaufwand bedeutet.
Das WISE-750 verfügt über 4 gleichzeitige analoge Eingänge bei einer Abtastrate von 200 kS/s und Mehrfachauswahl von Trigger- und Abtasttyp. Die Alarmgenerierung erfolgt über Digitalausgang oder Ethernet, das Gateway hat 2 Ethernet-Ports für Daisy Chain-Verbindungen.
