IoT-AI-Controller mit leistungsstarken Grafikkomponenten

Edge-Computing Device für Bildverarbeitungs- und Automations-Aufgaben

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    IoT-AI-Controller mit leistungsstarken Grafikkomponenten

Die neu bei Acceed erhältliche Controller der Serie EOS-JNX von Adlink sind mit künstlicher Intelligenz (KI) ausgestattet und für den Einsatz „on the edge“ (Edge Computing) als Bildverarbeitungssysteme konzipiert. Was die Serie von anderen Box-Computern unterscheidet, ist das integrierte Jetson Xavier-NX-Modul von Nvidia. Mit diesem kleinformatigen System-on-Module (SoM) mit bis zu 21 TOPS beschleunigter Rechenleistung können neuronale Netze aufgebaut werden, die Daten aus mehreren hochauflösenden Sensoren parallel verarbeiten – eine Voraussetzung für vollständig KI-basierte Systeme. Jetson Xavier NX beschleunigt die Datenverarbeitung in der herstellereigenen Software um mehr als das 10-fache des erfolgreichen Vorgängers Jetson TX2.

Die umfangreiche Ausstattung mit Schnittstellen im lüfterlosen Gehäuse sorgt für große Freiheit hinsichtlich der Datenkommunikation und unterstützt die Integration im Feld. Die integrierte Smart-PoE-Funktion zur Remote-Steuerung der PoE-Stromversorgung soll den Wartungsaufwand an schwer zugänglichen Standorten verringern und bietet eine PoE-Stromausfallerkennung. Das Modell EOS JNX-I ist vor allem als AI-PoE-Switch für den Anschluss von IP-Kameras konzipiert, um AI-Inferencing zu ermöglichen. Es bietet außerdem einen Uplink-Port für die Verbindung mit einem Netzwerk-Videorekorder (NVR) zur Aufzeichnung von Videoströmen, was den Refit bestehender Überwachungssysteme erleichtert. Das Modell EOS JNX-G wurde für industrielle KI-Anwendungen im Bereich des maschinellen Sehens entwickelt und bietet eine dedizierte Bandbreite von 1 Gbit pro Kanal. GigE-Kameraschnittstellen sind insbesondere für Produktionslinien, aber auch für Überwachungsanwendungen von entscheidender Bedeutung ist. Der interne USB-Anschluss kann für einen Dongle im Gehäuse genutzt werden, um so einen noch besseren Schutz zu gewährleisten.