Viele Produktionsbetriebe verfügen bereits über die notwendigen Daten, nutzen deren Potenzial jedoch nur eingeschränkt. Die DataNavigateApp von Mitsubishi Electric ermöglicht den direkten Zugriff auf Produktions- und Energiedaten über einen Standard-Webbrowser und macht diese ohne zusätzlichen Engineering-Aufwand für Analyse- und Optimierungsaufgaben nutzbar. Direkt aus der Maschine heraus und ohne zusätzlichen Programmieraufwand.
Die Installation erfolgt einfach über eine SD-Speicherkarte. Anschließend stehen die Analysen über einen Standard-Webbrowser auf PC, Tablet und weiteren browserfähigen Endgeräten zur Verfügung. Zusätzliche HMI-Hardware sowie Kenntnisse in SPS-, Ladder- oder C-Programmierung sind nicht erforderlich.
Leistungs- und Verbrauchsdaten im Blick
Die DataNavigateApp kombiniert zeitbasierte Betriebsanalysen, Energieauswertungen, Zykluszeitüberwachung und Alarmanalysen in einer Anwendung. Vorgefertigte grafische Dashboards zeigen Produktions- und Energiedaten übersichtlich aufbereitet an und erleichtern den Vergleich unterschiedlicher Zeiträume, Maschinen oder Produktionsbedingungen. So lassen sich Ursachen für Stillstände identifizieren, Energieverluste sichtbar machen und Optimierungsmaßnahmen gezielt priorisieren.
Darüber hinaus unterstützt die Lösung Ansätze zur vorausschauenden Wartung, indem Veränderungen im Anlagenverhalten frühzeitig erkannt werden. Unternehmen erhalten damit einen praxisnahen Einstieg in eine höhere Overall Equipment Effectiveness (OEE) und die schrittweise Digitalisierung der Produktion.
Integration in bestehende Produktionsumgebungen
Die DataNavigateApp visualisiert Daten aus der angebundenen Steuerung. Dank der Unterstützung standardisierter Kommunikationsprotokolle kann die Steuerung Informationen aus Mitsubishi-Electric-Systemen sowie aus Anlagen und Systemen von Drittanbietern erfassen und für die App bereitstellen. Bereits vorhandene Produktionsdaten lassen sich ohne umfangreiche Anpassungen bestehender SPS-Programme nutzen. Dadurch eignet sich die Lösung insbesondere für Brownfield-Anlagen und heterogene Maschinenparks.
