RFID Safety Sensor

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Hohe Funktionalität und ausgezeichnetes Design

Sensorik

RFID Safety Sensor
RFID Safety Sensor

Entwickelt für den Einsatz im Industrie 4.0-Umfeld überwacht der SRF (Safety RFID) beweglich trennende Schutzeinrichtungen, beispielsweise Klappen oder Türen von Schutzgittern. Dieser besonders kleine Sensor bewahrt Mitarbeiter vor Verletzungen, indem er Maschinen und Anlagen abschaltet oder den Start der Maschine verhindert, solange die trennende Schutzeinrichtung nicht ordnungsgemäß geschlossen ist. Seinen besonderen Fokus hat BERNSTEIN bei dieser Neuentwicklung auf das Diagnosesystem DCD des Sensors gelegt: Es liest eine Vielzahl an Daten aus und macht sie zentral und flexibel im Sinne einer intelligenten Produktion verfügbar. Die Diagnosedaten werden beispielsweise über I/O Link in die Maschinensteuerung eingelesen oder alternativ per NFC Technologie auf dem Smartphone angezeigt. Die so gesammelten Daten ermöglichen kostensparend eine vorausschauende Wartung (predictive maintenance) durch frühzeitige Fehlererkennung.

Evaluierungsplattform für gutes Design

Die Red Dot Jury hat aktuell im Rahmen eines mehrtägigen Bewertungsprozesses dem SMART Safety Sensor SRF die Auszeichnung „Red Dot“ verliehen. Mehr als 6.300 Objekte wurden zum Wettbewerb eingereicht. Die BERNSTEIN AG aus Porta Westfalica konnte sich mit ihrem berührungslosen Sicherheitssensor SRF vor den Mitstreitern behaupten.

Der Red Dot Award: Product Design, der in seinen Ursprüngen bereits seit 1955 besteht, ermittelt die besten Produkte eines jeden Jahres. Getreu dem Motto „In search of good design and innovation“ bewertete eine rund 40-köpfige Jury die Produkte individuell und am Original. Die strengen Bewertungskriterien, zu denen unter anderem Innovationsgrad, Funktionalität, formale Qualität, Ergonomie und Langlebigkeit zählen, bilden einen Orientierungsrahmen, den die Juroren entsprechend ihrer Expertise ausfüllen. 

Veröffentlicht am April 12, 2018 - (6936 views)
Bernstein AG
Hans-Bernstein-Straße 1
32457 Porta Westfalica - Germany
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