Mit der zunehmenden Verbreitung multimodaler KI und Sensor Fusion steigen die Anforderungen an Edge-Computer. In autonomen Maschinen und mobilen Robotern verarbeiten Edge-Computer Daten aus einer Vielzahl von Sensoren und treffen daraus Entscheidungen. Dafür braucht es leistungsfähige Hardware-Plattformen, die nicht nur hohe KI-Rechenleistung bieten, sondern auch unterschiedlichste Sensorschnittstellen mit geringer Latenz unterstützen.
Entwickelt für Sensor Fusion in Echtzeit
Der neue AI Rugged Computer RML A5AGX von Syslogic ist genau für diese Anforderungen ausgelegt. Dank eines umfangreichen Schnittstellenlayouts lassen sich Kameras, LiDAR-Systeme, Radar- und Fahrzeugsensoren direkt anbinden. Automotive Ethernet (Single Pair Ethernet), Gigabit Ethernet sowie weitere Hochgeschwindigkeitsschnittstellen schaffen die Grundlage für Sensor Fusion und Intelligent Vision direkt am Netzwerkrand.
Der doppelstöckige AI Rugged Computer RML A5AGX unterstützt bis zu vier Single-Pair-Ethernet-Schnittstellen (SPE). Jede SPE-Schnittstelle verfügt über einen eigenen dedizierten Network Interface Controller (NIC). Dadurch lassen sich mehrere Sensorströme parallel und deterministisch verarbeiten. In Kombination mit Time-Sensitive Networking (TSN) eignet sich die Plattform sowohl für Sensor Fusion als auch für Echtzeitsteuerungsaufgaben autonomer Maschinen.
Ein typisches Einsatzszenario ist der Betrieb als Edge-AI-Hub in Baumaschinen, Nutzfahrzeugen oder mobilen Robotern. Der Rugged Computer verarbeitet Videodaten mehrerer Kameras, LiDAR-Punktwolken sowie Telemetriedaten lokal und stellt die Ergebnisse nahezu verzögerungsfrei den Fahrzeugsystemen zur Verfügung.
Hohe Leistung, energieeffizienter Betrieb
Die Rechenleistung liefert die neue NVIDIA-Jetson-Thor-Plattform. Die Module erreichen bis zu 2070 FP4 TFLOPS KI-Leistung – das 7,5-Fache eines NVIDIA Jetson AGX Orin – und arbeiten gleichzeitig bis zu 3,5-mal energieeffizienter als der Vorgänger. Die Leistungsaufnahme lässt sich zwischen 40 und 130 Watt konfigurieren.
Damit werden anspruchsvolle Edge-AI-Anwendungen möglich, die bislang Rechenzentren vorbehalten waren. Dazu zählen multimodale KI-Agenten, Echtzeit-Reasoning, generative KI sowie autonome Navigation mit der gleichzeitigen Verarbeitung mehrerer hochauflösender Sensoren.
Der neue AI Rugged Computer RML A5AGX ist ab sofort verfügbar, wahlweise mit NVIDIA Jetson Thor T4000™ oder Jetson Thor T5000™. Alle Varianten sind für einen Temperaturbereich von –25 bis +60 °C ausgelegt und erfüllen die Schutzarten IP67 sowie IP69. Damit eignen sie sich für den dauerhaften Einsatz in Fahrzeugen, mobilen Arbeitsmaschinen und autonomen Systemen.
