Künstliche Intelligenz (KI) kann in Antriebssystemen effektiv eingesetzt werden, um vorausschauende Wartungsentscheidungen zu treffen. Diese basieren auf großen Datensätzen, die in Echtzeit in den Servomotoren und -verstärkern erfasst und verarbeitet werden. So wird die Produktion und Verfügbarkeit optimiert, indem präzise Vorhersagen über den Zustand der Anlagen getroffen und diese zum richtigen Zeitpunkt gewartet werden.
Neue Baugrößen mit integrierter Wegmessung
Robuste Führung mit hoher Präzision und geringer Reibung
BLDC-Motor mit bis zu 8,1 mNm Dauerdrehmoment
Hohe Funktionalität für kleinere Leistungsbereiche bis 2,2 kW
Zahlreiche Lagertypen für den Einsatz in korrosiven Umgebungen verfügbar
Leistungsoptimierter Motor mit maximal 32 W Dauerleistung
Sensorlose Bewegungsüberwachung mit verschiedenen Sicherheitsmodi
Absolutmessung für lange Wege in linearen und rotierenden Anwendungen
IP-65 konformes Getriebe mit Auslegung für hohe Abtriebskräfte
Potenziale in Zeiten steigender Energie- und Rohstoffpreise nutzen
Mehr Dauerdrehmoment und höherer Korrosionsschutz
Für die Steuerung von Asynchronmotoren und synchronen Reluktanzmotoren in vielseitigen Einsatzbereichen
Einkabel-Verbindungen für Strom, Signale und Daten
Geberlos sicher regeln bis 450 kW Leistung
Elektro-Segel mit Lagertechnik von igus reduziert Kraftstoffverbrauch um bis zu 40 Prozent
KI-basierter Algorithmus für Antriebssysteme ermöglicht eine erhöhte Anlagenverfügbarkeit um bis zu 30 Prozent
Schwerlastgewindetriebe und Torquemotoren helfen bei der schnellen Entwicklung einer elektromechanischen Servopresse.
Servogetriebemotoren für Applikationen in der Lebensmittel-, Getränke- und Pharmaindustrie
Antriebstechnik für Robotik und Automation: präzise, leise und effizient
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